PyTorch项目代码与资源列表

本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”,也有适用于老司机的论文代码实现,包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类,包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等。

PyTorch

Tensorflow系列:使用CNN进行图像分类

本文使用Tensorflow构建卷积神经网络(CNN)进行图像分类。并没有使用MNIST数据集,而是使用了真实的图片文件,并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能。

Tensorflow CNN

TensorFlow下将图片制作成数据集

在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的,直接在库中调用的。比如Mnist,CIFAR-10等等。但是在自己项目中如何去读取自己的数据集呢?

Tensorflow

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

本书由两部分组成。第一部分(机器学习基础)基于Scikit-Learn,第二部分(神经网络和深度学习)基于TensorFlow。

TensorFlow Scikit-Learn